Supermicro SYS-751GE-TNRT 7U Intel Xeon Max Density GPU (10× H200)
Până la 2 procesoare, 32 module de memorie, 10 acceleratoare GPU, 8 bay-uri NVMe, 8 bay-uri SATA/SAS, surse redundante. Asamblat, testat 48 de ore și livrat configurat de Doctor PC.
Obligatoriu 2 CPU identice pentru interleaving.
32 sloturi DIMM. Recomandat multiplu de 12 per CPU.
Server-ul are 2× 10GbE onboard — NIC-uri extra pentru high-speed.
Onsite exclude Warranty extinsă (mutual exclusive).
Supermicro SYS-751GE-TNRT — top-of-the-line pentru training LLM
SYS-751GE-TNRT este chassisul de referință Supermicro pentru training LLM și HPC extrem — 7U rackmount cu până la 10× NVIDIA H200 NVL (141 GB HBM3e fiecare, 1.41 TB memorie GPU totală) sau H100 NVL.
Cooling și PSU dimensionate pentru sustained TDP 6000W+
Cu 10× H200 la 600W TDP fiecare + 2× CPU la 330W + overhead sistem, consumul sustained depășește 6000W. Chassis-ul 7U asigură cooling adecvat cu 6× 2700W PSU Titanium (3+3 redundant) — capacitate totală 16.2 kW.
Când merită investiția?
- Training foundation models: LLM-uri 30-70B parametri, model pre-training from scratch
- Inference generative AI la scale: Stable Diffusion, video generation
- HPC computational fluid dynamics: simulări multi-scale
- Research labs cu buget serios: minim €200.000+ per unitate cu 10× H200
Alternativă hardware
Dacă bugetul e sub €150k, considerează AS-5126GS-TNRT (8× GPU) sau AS-4125GS-TNRT (10× single-wide). SYS-751GE justifică costul doar pentru training LLM cu bandwidth GPU-GPU maxim.
Plată prin transfer bancar (proformă). Serverele configurate nu se pot plăti online cu cardul.
Supermicro SYS-751GE-TNRT — top-of-the-line pentru training LLM
SYS-751GE-TNRT este chassisul de referință Supermicro pentru training LLM și HPC extrem — 7U rackmount cu până la 10× NVIDIA H200 NVL (141 GB HBM3e fiecare, 1.41 TB memorie GPU totală) sau H100 NVL.
Cooling și PSU dimensionate pentru sustained TDP 6000W+
Cu 10× H200 la 600W TDP fiecare + 2× CPU la 330W + overhead sistem, consumul sustained depășește 6000W. Chassis-ul 7U asigură cooling adecvat cu 6× 2700W PSU Titanium (3+3 redundant) — capacitate totală 16.2 kW.
Când merită investiția?
- Training foundation models: LLM-uri 30-70B parametri, model pre-training from scratch
- Inference generative AI la scale: Stable Diffusion, video generation
- HPC computational fluid dynamics: simulări multi-scale
- Research labs cu buget serios: minim €200.000+ per unitate cu 10× H200
Alternativă hardware
Dacă bugetul e sub €150k, considerează AS-5126GS-TNRT (8× GPU) sau AS-4125GS-TNRT (10× single-wide). SYS-751GE justifică costul doar pentru training LLM cu bandwidth GPU-GPU maxim.